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2026-09-18,Anthropic 与埃森哲宣布合作独立评测前沿 AI,未来五年各投至少 10 亿美元,由埃森哲 AI 业务 Faculty 牵头。核心是「嵌入式评测」——评测员坐进公司内部,拿到接近员工级的访问权限,能在训练中看模型成形、跟决策链、直接找员工谈话、上报事故。三条边界:合作非独家、责任仍在 Anthropic、细节尚未定型。
Anthropic 2026-09-17 主动公开三项衡量 AI 发展速度的内部指标:Claude 能「从头主导」的研发任务占 26%(今年 2 月还是 0%)、超 90% 研发达到「协作级」、8 月约 3 万个 agent 同时工作且 100% 受监控(约 1/47,000 决策被拦截)、约 6% 算力投向安全。背景是「递归自我改进」讨论——公开数字,不等于数字被接受。
Claude 在两名「懂生物建模、但没写过 GPU kernel」的科研人员监督下,用不到 4 周优化 30 多个开源生物分子模型:平均提速约 4 倍、严格同输出模式约 1.6 倍,还做了低显存模式。代码全部开源。并与 Adaptyv Bio 合办蛋白质设计大赛(9-28~10-31,5 轮,5000+ 设计上湿实验),含 Claude 加持与「Purist」双赛道。
网传「AI 断网时靠电脑发热对外通讯」。扒到源头:热通讯真存在,叫 BitWhisper(本-古里安大学 2015)——两台相邻断网电脑用 CPU 发热+温度传感器互通。但四个关键点被漏掉:主角不是 AI、只能相邻机器、速率仅 8 bit/小时、需两台都被感染。附 air-gap 物理信道全家桶 + 2026 真实越狱事件对比。
Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 Live Extended Thinking,后者以 82.6 分登顶 Artificial Analysis 语音对话质量榜,险胜 OpenAI(81.5)与 xAI(81.3)。支持边推理边说话、97 语言中途切换、后台工具调用。
Google/DeepMind 成立 DeepMind Institute,Shane Legg、James Manyika、Demis Hassabis 任董事,首批四篇论文覆盖 AGI 经济政策、推理透明、人类繁荣、前沿模型评估框架,并提出「留出测试」评估 + 必要时协调降速。
DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas:1PB 数据,覆盖人类基因组每一个可能单字母变化(90 亿+)的分子影响预测,新增 AVI 单值评分,在线可查、不用写代码。附参数、用法与局限。
搭通 Netlify AI Gateway 通路实测 TypeSafe System One:并行扩展性真实(30 问≈1 问)、格式层零幻觉 8/8 通过、概率校准 ECE 0.037 都站得住;但喂空字符串它给 96% 把握、纯乱码 100% —— 「零幻觉」保住的是格式不是判断。附原始数据与复现条件。
让 AI 自动抠图数字人素材,结果主体几乎全丢,只剩淡薄轮廓与阴影,完全不可用。复盘根因(AI 对"主体/背景"边界判断失误、过度追求透明)并改走"白底直出、不额外抠图"策略——人机协作不是简单替代。数据真实、零 mock,失败图已遗失如实标注。
Anthropic CEO Dario Amodei 发长文《We Must Pace the Frontier》呼吁主动放慢最强模型迭代,承诺给外部评估者员工级常驻权限;几小时内 OpenAI 的 Altman、xAI 的马斯克、DeepMind 的 Hassabis 先后表态同意。附三步框架与中国卡点。
Altman 回应 Amodei:同意为前沿降速、跟随给独立评估者员工级权限,并罕见地主动欢迎联邦级 AI 安全监管框架,还列出「AI 走坏的两条路」——失控与权力过度集中。
Sam Altman 发推「big 🚢 this week and then for devday 🚢🚢🚢🚢🚢🚢」,预告本周一次重量级发布 + DevDay 六个新品。解读 OpenAI 的低信息量高期待预热手法,以及「说降速、做加速」的反差。
31.8MB 单文件打包数据库+认证+文件存储+管理后台+REST API,零依赖零 Docker 跑通全流程。实测踩坑:select 枚举字段经 REST 创建会静默丢字段;MIT 许可可商用。
多 AI 角色模拟华尔街投研团队,分工调研+多空辩论+风控组合经理,产出带评级研报。⚠️ 本质是研报生成器不是交易执行器——全工程无券商/下单接口。
装对版本→配好路径→改对配置。Windows 别用 npm 直接下 zip,手动加 PATH,config.toml 三个开关别漏——含真机踩坑实录(WebSocket 被墙、DNS 污染、协议不匹配),照着抄就能跑通。
OpenAI 官宣最对齐旗舰 Astra 全面可用,从 9/4 分批试点到 9/5 Pro/企业/API 全开。OpenAI 把下一阶段胜负手押在"理解用户真实意图",而不只是生成质量——开发者是时候跟进接入了。
官方罕见复盘:"past time"该定义何时、如何披露 misalignment 事件。承接 8/31 技术报告,从单次复盘转向把事故披露制度化——能自主联网操作的 Agent,越界风险正在成为常走规安全问题。
真实订单簿精算 8 个高偏离样本:7 个扣成本后真亏,唯一"盈利"是数据缺失假象。天气延迟证伪、定价错误基本不可行、聪明钱榜单调筛选失效——排除两条死路,沉淀一套可复用数据管道。
编码智能体对不同软件任务提速天差地别:frontend 最快 → 后端 → 基础设施 → 研究最慢。别再盲目把活全甩给 AI,按加速榜排团队才最快。你的身价在怎么分配最有讲究。
连教你写 prompt 的老师都公开说"老玩法过时了"。2026 从"会写提示词"升级成"会管 AI、会设护栏、会看评估"。别停在 2022,跟得上才不落后。
一个随机周日下午,AI 教母发现自己推特百万粉丝了,第一反应是"感觉责任重大"。影响力巅峰想到的不是流量而是责任——AI 该往哪走的价值观坐标。
和 Huberman 的一次对谈:AI 和任何工具一样,核心是增强 human agency 人的能动性,而不是取代人。思想浓度最高的"以人为本 AI"主张。
World Labs 招 Robotics & Physical AI 商业负责人:下一代机器人要能理解、模拟、学习、行动于虚拟与物理两个世界。具身智能从论文走向商业落地的信号。
真实经历账本零 mock:Playwright 扫码登录+持久化 profile 成功,搜索出 22 张笔记卡,但发评论被 not-active 占位层+风控限流反复卡住。读操作易写操作难,该认输就认输。
同场景双测(App Store Connect 排查 ClawIdle 拒审):一个写死步骤快而稳,一个 AI 自主驾驶聪明但慢。结论:追求快用 Playwright,要 AI 自主用 Browser-Use,生产环境最优是两者混用。
红杉 AI Ascent 演讲:把物理 AGI 解法对齐 LLM 成功路径——视频世界模型当第二预训练范式、World Action Models、体量缩放定律、物理 RL 收尾。浏览 70.6 万。
首次在物理世界启用 AutoResearch:agent 自主试错/读论文/反思/重试,整夜自我提升,人类第二天只看报告。已自动完成扎带、装 GPU 等任务。浏览 67.5 万。
触觉建模为一等公民,发布迄今最大触觉数据集(50小时/5500条/22自由度)。"下一段缩放曲线用触觉小时数衡量"。最新开源趋势。
AI 已进入"人人能上手"阶段:巨头开源/封闭反复横跳,长期争的是"工具归不归你"。留一条能自己部署的开源路线,永远是最稳的底牌。
AI 工程师技能地图系列(一):LLM 基础 / 数据接地 / Agent 系统 / 评估驱动开发 / 生产运营 / 机器学习基础。浏览 201 万。
扎克伯格宣布开源 30B 稠密模型(本地可跑),预告开源最新基础模型 Muse Spark 1.2。吴恩达公开致谢 Meta。
开源 agent 内置三大安全 agent(代码漏洞 / 供应链注入 / 云安全配置),harness 开源可审计,模型可本地跑。
raw → wiki → Q&A → Obsidian 的实操干货,收藏 10.8 万。把 AI 变成第二大脑的完整链路。
浏览 6600 万的流量之王:一条 pip install 偷光全部密钥,PyPI 供应链攻击安全实测向。
AI 评测从"画鹈鹕"进化到复杂长期任务:Opus 5 花 2 小时写 5500 行代码渲染整个故事。
OpenAI 首颗自研推理芯片:与博通联合设计、9 个月流片、AI 参与设计,Hot Chips 实测每瓦算力超英伟达 GB300。
奥特曼单字 "big" 引爆猜测:下一场模型发布派的预热信号。
奥特曼预告下一场模型发布派对,OpenAI 节奏加速的信号。
豆包 / Claude / ChatGPT / 百度文心 / 即梦 / Leonardo 六平台形象生成对比,附真实截图与成片视频。
Deepseek 模型对数学/推算能力的分项评估,附真实测试材料。
Deepseek、豆包、Kimi、通义千问免费版实测:千问国产最优,Deepseek 识图把 + 当 ÷。附全部真实截图。
零 API 费让 agent 联网看推特 / Reddit / YouTube / GitHub / 小红书等平台的落地测评。
从 GitHub 加速镜像拉源码到本地跑起来的完整流程,一条指令生成短视频。